On-Device AI를 위한 자가 조립형 딥러닝 프레임워크 기술 개발
Deep Learning Self-Assembly Framework for On-Device AI
본 과제는 세계 최초로 On-Device 가변 딥러닝 구조 생성 및 세계 최고 수준의 딥러닝 모델 정확도와 효율성을 달성하기 위해 ⌜On-Device AI를 위한 자가 조립형 딥러닝 프레임워크 기술 개발⌟이 최종 목표.
교육과학기술부-한국연구재단, 중견연구지원사업, 2020.03-2023.02다원주의적 음악감성 기반 문화 호환적인 한국형 음악 발굴 연구
Inter-cultural Korean Music Discovery based on Pluralistic Music Emotion
음악에 내재된 감성은 서로 다른 인류문명 사이의 차이를 극복하고 다원주의적 공감대를 형성하기 위한 소통 방법으로 사용되었으므로 이를 활용하면 문화적 공감대 형성을 통한 한국 음악의 세계화는 물론 다문화사회에서 핵심 문제가 되고 있는 문화 간 갈등 해소에 이바지할 수 있음. 본 연구에서는 인류문명 사이의 차이로 인해 발생하는 문화적 간극의 극복과 소통을 위한 IT 기술로써, 다원주의적 음악감성 기반 문화호환적인 한국형 음악 발굴 기술을 제안하고자 함. 연구의 핵심 목표는 1) 음원의 신호-물리적 특성 추출, 음악구조적 특성 추론을 통한 다중 음악감성 추론 기술, 2) 타 문화권에서 크게 호응을 받은 음악 콘텐츠에 대한 감성 추론을 통한 문화호환적 음악감성 추론 기술, 최종적으로 3) 문화호환적인 한국형 음악 발굴 기술의 개발.
교육과학기술부-한국연구재단, 신진연구지원사업, 2016.06-2019.5뮤직 맵: 메타 정보 상관성 도출 및 시각화 기술을 이용한 음악 추천 서비스 개발
Investigating Relation of Meta Information for Music Recommendation
본 연구의 핵심 목표는 1) 음악의 메타 정보 추출 기술, 2) 음악적 메타 정보간의 상관성 분석과 3) 음악적 메타 정보의 정제된 가시화 기술을 개발함. 본 연구의 결과는 기존 음악 추천 시스템의 큰 변화 없이 그대로 적용될 수 있는 기술이므로 적용 장벽이 낮다고 할 수 있으며, 특히, 공간이 좁은 디스플레이 장치를 가진 스마트폰 환경에 적용되어야 하는 음악 추천 시스템의 사용성을 극대화 가능.
교육과학기술부-한국연구재단, 일반연구자지원사업, 2014.11-2016.4다중 감각형 콘텐츠 제작을 위한 영상 및 음악의 심미적 동기화 기술 개발
Techniques for multi-perceptual contents based on aesthetic synchronization
본 연구에서는 기존 단일 콘텐츠 응용 기술의 한계를 극복하기 위해 영상과 음악을 결합하는 동기화 기술을 바탕으로 다중 감각형 콘텐츠 저작 기술을 개발함. 영상과 음악 등 각 콘텐츠의 동기화를 위해, 영상과 음악의 물리적, 정서/예술적, 심미적 특성들의 추출하고 사용자의 심미적 동기화 반응을 예측할 수 있는 계산 모델을 통해 각 콘텐츠의 크로스 매칭 메커니즘을 개발함.
차세대 빅데이터 전문인력 양성사업(팀)
Next Generation Big Data Research Team
본 사업에서는 빅데이터에 대한 실시간처리 기술, 효율적인 데이터마이닝 기술, 안전한 데이터 보호 및 사용자 프라이버시 보장 기술, 빅데이터 전송과 관리를 위한 네트워크 기술에 대한 연구를 진행함. 이를 통해 빠르게 변화하는 빅데이터 시대에 능동적으로 학습하고 경쟁하는 자기주도적 학습능력,창조적으로 빅데이터 문제를 해결하고 공유 및 소통할 수 있는 능력, 글로벌화된 빅데이터 커뮤니티에서 당당하게 이야기하고 주도할 수 있는 협동능력을 겸비한 다빈치형 빅데이터 리더양성을 목표로함.
교육부-한국연구재단, BK21 플러스 사업, 2013.3-2020.2개인화 음악서비스를 위한 심미적 인지-정서 추론 기술
Aesthetic Cognition-Emotion Inference for Personalized Music Service
본 연구는 2010년도 5월부터 3년간 진행된 “상황맥락 정서 기반 한국형 음악 추천 시스템 개발”의 후속 연구임. 우리는 음악-정서-상황맥락 상관성 연구의 결과를 계승하고 심화 발전시키며, 또한 기존 연구과정에서 도출된 다양한 미해결 문제들을 해결하고자함. 나아가 기존의 연구 성과의 현장 응용을 강화하기 위해 음악 감상자 개인의 경험을 기반으로 한 시범 서비스 체계화하고자 함.
교육과학기술부-한국연구재단, 일반연구자지원사업, 2013.6-2016.5인간과 로봇의 미적 상호작용: 로봇공학, 컴퓨터공학, 미학의 초학문적 연구 주제 도출
Intelligent Trace-Surveillance System Center
본 연구 제안은 인간과 지능적 기계간의 미적인 상호작용을 설명하고 이를 인간-로봇 상호작용 연구(HRI)에 도입하려는 목표를 가지고 있음. 특히, 로봇의 지속적인 사회성 학습 및 표현과 관련하여 미적 경험 개념을 도입하고, 이에 대한 이론적 모형을 구축하며, 나아가 이를 실제 로봇 플랫폼에 적용하고자함.
교육과학기술부-한국연구재단, 기초연구사업 연구회사업, 2013.8-2013.11지능형 추적-감시시스템 연구단
Intelligent Trace-Surveillance System Center
본 과제에서 개발하고자 하는 지능형 감시 시스템은 무선 네트워크 카메라를 탑재한 모바일 로봇과 고정 네트워크 감시 카메라로 구성된 프레임워크를 기반으로 임의의 공간에서 획득한 영상정보 상황정보를 실시간으로 인지하여 그에 대응되는 행동을 추론 및 결정 할 수 있음.
중앙대학교, CAU선도연구단사업, 2010.7-2011.6센서기반 행동공학 연구를 통한 안전 사회 구현 연구
A study of Sensor-Based Behavioral Engineering System for Safe Society
본 연구는 개인, 가족 그리고 국가 경제에 막대한 피해를 주는 안전사고 즉, 교통사고, 산업재해 등의 원인을 체계적으로 분석, 예방하는 것임. 이러한 목적 달성을 위해 첨단 센서들을 활용하여, 사고의 원인을 객관적으로 측정하고, 측정된 자료를 기준으로 행동 변화 처치 기법들이 자동적으로 제공되는 센서융합 기술을 구현함. 이를 통해 안전사고들을 효과적으로 예방하고 궁극적으로는 사고율 감소를 통한 국민 복지 향상에 기여할 수 있을 것임.
교육과학기술부-한국연구재단, 학제간융합연구지원사업, 2010.9-2011.8로봇의 인간 친화적 표정에 관한 연구
A Study on Human-Friendly Robot Expression
최근의 로봇 연구들이 주로 ‘로봇 제어기술’ 및 ‘로봇 지능’에 관한 주제에 집중해 있었다면, 본 연구는 이러한 연구들이 미처 다루지 못한 채 간과했던 로봇의 인간 친화성에 관해 주제화함. 로봇의 인간 친화성은 크게 ‘로봇의 외양 및 동작’과 관련되며, 이것은 로봇이 외부와 상호작용할 때의 ‘로봇 표현(Robot Expression)’이라 부를 수 있음. 본 연구 관심은 이 가운데서 특히 “로봇의 인간 친화적 표정”에 관한 것임.
교육과학기술부-한국연구재단, 소규모연구회지원사업, 2010.7-2011.6