개인화 음악서비스를 위한 심미적 인지-정서 추론 기술

0 Comments

Aesthetic Cognition-Emotion Inference for Personalized Music Service

본 연구는 2010년도 5월부터 3년간 진행된 “상황맥락 정서 기반 한국형 음악 추천 시스템 개발”의 후속 연구임. 우리는 음악-정서-상황맥락 상관성 연구의 결과를 계승하고 심화 발전시키며, 또한 기존 연구과정에서 도출된 다양한 미해결 문제들을 해결하고자함. 나아가 기존의 연구 성과의 현장 응용을 강화하기 위해 음악 감상자 개인의 경험을 기반으로 한 시범 서비스 체계화하고자 함.

교육과학기술부-한국연구재단, 일반연구자지원사업, 2013.6-2016.5

Categories:

Related Posts

On-Device AI를 위한 자가 조립형 딥러닝 프레임워크 기술 개발
Deep Learning Self-Assembly Framework for On-Device AI
다원주의적 음악감성 기반 문화 호환적인 한국형 음악 발굴 연구
Inter-cultural Korean Music Discovery based on Pluralistic Music Emotion
뮤직 맵: 메타 정보 상관성 도출 및 시각화 기술을 이용한 음악 추천 서비스 개발
Investigating Relation of Meta Information for Music Recommendation