Development of Statistical Clustering Techniques for Metabolome Analysis
대사체 연구 분야는 대사 물질의 생화학적 변화에 대한 정확한 정량 분석을 기반으로 대사 경로와 대사 물질의 변화를 상호 연관시킴으로써, 질환에 의해 유도되는 세포의 다양한 메커니즘을 이해하고 질환에 특이적으로 반응하는 대사 물질을 Bio-Marker로 활용하며, 신약 개발이나 질병의 조기 진단을 가능하게 하는 핵심 연구 분야임. 세포내에 존재하는 수많은 대사물질이 서로 다른 환경에서 반응하는 양태에 대한 정량 분석을 바탕으로 하므로, 필연적으로 수많은 데이터의 생성이 수반되는데, 연구자들이 일일이 특정 질환에 특이적으로 반응하는 대사물질을 확인하거나, 대사물질의 프로파일을 체계적으로 분석하는 것은 현실적으로 불가능함. 따라서 이러한 대용량의 대사체 데이터로부터 체계적인 분석을 통하여 전체 대사 시스템의 구조를 파악하고, 특이 패턴 분석을 통하여 생물학적으로 의미있는 결과를 도출하기 위해서 대량의 대사체 기능 분석을 위한 통계적인 클러스터링 기술을 개발함. 대사체 분석의 최적화된 주요소분석이나 클러스터링 기술을 개발함으로써 특정 호르몬 질환에 대한 대사물질의 메커니즘과 상호작용을 규명함.
과학기술부-한국과학재단, 질환대사체 프로파일링 및 대사 네트워크 구축사업, 2004.8-2006.6Categories:
