시계열 임상데이터를 활용한 뇌졸중 예후 예측 기술

Stroke Prognosis Prediction Techniques using Temporal Clinical Data

본 연구에서는 시계열 임상 코호트 데이터를 활용하여 뇌졸중 예후 예측 시스템 개발을 목표로 함. 뇌졸중 분석을 위하여 장기간 추적한 임상 데이터를 활용하여, 각 연차별 데이터를 의사결정트리 기법을 응용하여 학습함. 이를 위해 시계열 데이터 학습을 위한 의사결정트리의 모델을 정립하며, 부스팅 기법을 통해 적합한 예후 예측 모델을 구축함. 또한 위험요소 간 인과관계 네트워크의 구축과 분석을 통해 각 연차별 뇌졸중 유발의 주요 위험 요인을 추출하는 기법을 연구개발함.